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📖 Présentation du cours
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🏆Certificat d’achèvement
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🗓️ Webinaires hebdomadaires en direct
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💬Forum communautaire
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🇬🇧Options en langue anglaise
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1.1 Aperçu et bienvenue
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1.2 Bienvenue et navigation (évaluation des connaissances)
(2 Questions)
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1.3 Création d’un compte Digital Earth Africa (évaluation des connaissances)
(2 Questions)
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1.4 Marque-pages et suivi de la progression
(2 Questions)
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1.5 Communauté, FAQ, Help Desk — Où obtenir de l’aide
(2 Questions)
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1.6 Session Quiz
(5 Questions)
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1.7 Session Conlcusion
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2.1 Aperçu et bienvenue
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2.2 Les différentes façons d’accéder à DE Africa
(2 Questions)
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2.3 Quand utiliser quel mode ? (Sans code, peu de code, avec code complet)
(2 Questions)
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2.4 Mise en pratique : Web GIS (parcourir les couches, bases et résultats rapides)
(2 Questions)
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2.5 Mise en pratique : accès direct (emplacement des données, formats, outils de base)
(2 Questions)
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2.6 Mise en pratique : ODC-STAC (requêtes de découverte, exemples minimaux)
(2 Questions)
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2.7 Session Quiz
(5 Questions)
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2.8 Session Conclusion
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3.1 Aperçu et bienvenue
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3.2 Vue d’ensemble du catalogue de produits
(2 Questions)
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3.3 Disponibilité des données (spatiale et temporelle)
(2 Questions)
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3.4 Exploration dans le Web GIS (exploration des couches, visualisation rapide)
(2 Questions)
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3.5 Accès via l’accès direct (stockage cloud)
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3.6 Accès via ODC-STAC (requêtes et champs communs)
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3.7 Session Quiz
(5 Questions)
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3.8 Session Conclusion
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4.1 Aperçu et bienvenue
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4.2 Visualisation des couches dans le Web GIS
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4.3 Exportations simples et accès direct
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4.4 Composites et indices (concepts)
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4.5 Session Quiz
(5 Questions)
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4.6 Session Conclusion
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5.1 Aperçu et bienvenue
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5.2 Qu’est-ce que le Sandbox (et quand l’utiliser)
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5.3 Jupyter 101
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5.4 Liste de vérification d’accès (évaluation des connaissances)
(3 Questions)
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5.5 Session Quiz
(1 Question)
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5.6 Session Conclusion
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1.1 Aperçu et bienvenue
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1.2 Lancement du Sandbox & tour de JupyterLab (Vérification des connaissances)
(2 Questions)
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1.3 Fichiers, kernels, cellules
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1.4 Exécution d'un notebook (évaluation des connaissances)
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1.5 Sauvegarde, exportation et partage des artefacts
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1.6 Session Quiz
(1 Question)
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1.7 Lectures complémentaires
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2.1 Aperçu et bienvenue
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2.2 Rappel sur les produits (en code)
(1 Question)
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2.3 Disponibilité des données et sélection des produits dans les notebooks (évaluation des connaissances)
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2.4 Chargement des données dans le Sandbox (y compris les bases de données load_ard). (évaluation des connaissances)
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2.5 ODC–STAC dans les notebooks (le cas échéant)
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2.6 Session Quiz
(4 Questions)
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2.7 Session Conclusion
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Conclusion du cours
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Présentation des bases de Python
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Bases de Python 1 : Jupyter
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Bases de Python 2: Numpy
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Bases de Python 3: Matplotlib
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Bases de Python 4: Nettoyage des données
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Bases de Python 5: Xarray
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Solutions des exercices — Bases de Python
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Continuez 🎯
