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<p style="text-align: left;">La Sandbox de Digital Earth Africa permet aux utilisateurs d’accéder à une variété de données d’observation de la Terre. Ces données sont des ensembles de données complets qui constituent la base de toutes les analyses effectuées dans la Sandbox. En tant qu’utilisateur, il est utile d’en savoir plus sur les données disponibles: chaque produit a ses propres avantages et limites qui peuvent avoir un impact sur les résultats.</p>
<p style="text-align: left;">Les données de Digital Earth Africa peuvent être divisés en deux types:</p>
<ul>
<li style="text-align: left;">Données d'entrées satellitaires : ensembles de données de mesures prises par les satellites.</li>
<li style="text-align: left;">Données dérivés: ensembles de données créés en appliquant des algorithmes à des Données satellitaires</li>
</ul>
<p style="text-align: left;">Pour l’instant, nous allons nous concentrer sur les données d'entrées satellitaires. Cette section décrit les deux principaux ensembles de données que nous verrons dans ce cours de formation - <strong>Landsat 8</strong> et <strong>Sentinel-2</strong>.</p>
</div>
</div>
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<h3 class="hd hd-2">Vidéo: Données satellitaires</h3>
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<p><b>Remarque : </b>Le nom du produit Digital Earth Africa Landsat 8 a été mis à jour depuis l'enregistrement de cette vidéo. Le nouveau nom de produit est<b> ls8_sr</b> (auparavant<b> ls8_usgs_sr_scene</b>).</p>
</div>
</div>
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<p style="text-align: left;"><a class="reference external" href="/assets/courseware/v1/5eb1bf0a1b315878e984dbcb223fe6a4/asset-v1:digitalearthafrica+DEA101-fr+2021+type@asset+block/Week2_Satellite-products.pdf" style="box-sizing: border-box; color: #2980b9; text-decoration-line: none; cursor: pointer;" target="[object Object]">Téléchargez les diapositives de la vidéo au format PDF</a></p>
</div>
</div>
</div>
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(function (require) {
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require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
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parent.postMessage(message, '*');
}
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<p style="text-align: left;"><a class="reference internal" href="https://training.digitalearthafrica.org/en/latest/_images/01_products_intro_sentinel2.jpg" style="box-sizing: border-box; color: #3091d1; text-decoration-line: none; cursor: pointer; outline: 0px;"><img alt="Sentinel2" src="https://learn.digitalearthafrica.org/asset-v1:digitalearthafrica+DEA101+2021+type@asset+block@01_products_intro_sentinel2.jpg" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; width: 550px;" /></a></p>
<p style="text-align: left;"><em style="box-sizing: border-box;">Une illustration artistique d’un des satellites Sentinel-2.</em> [<a class="reference external" href="https://www.esa.int/Enabling_Support/Operations/Sentinel-2_operations" target="_blank" style="box-sizing: border-box; color: #2980b9; text-decoration-line: none; cursor: pointer;">Source</a>]</p>
<p>Les Données satellitaires sont des données provenant de satellites en orbite autour de la Terre. Ces ensembles de données ont subi un certain prétraitement par les opérateurs de satellites, mais il s’agit par ailleurs de données « brutes », mesurant des quantités telles que la réflectance, le rayonnement et la température de surface.</p>
<p>Ces données sont fondamentales pour l’analyse de l’observation de la Terre. Ils se distinguent par quelques attributs clés:</p>
<ul style="text-align: left;">
<li><b>Résolution spatiale (degré de détail): </b>La résolution spatiale fait référence à la taille du pixel d'un produit satellitaire. Il s’agit de la plus petite chose que le satellite peut « voir ». Une résolution spatiale de 30 m × 30 m signifie que le produit satellitaire ne peut capter aucun détail plus petit que 30 m × 30 m.</li>
<li><b>Résolution temporelle (fréquence): </b>Les satellites passent au-dessus de différentes parties de la Terre à différents moments de la journée et du mois. La fréquence des mesures dépend du nombre de satellites qui contribuent au produit.</li>
<li><b>Résolution spectrale (quelle polyvalence): </b>La résolution spectrale fait référence aux capteurs du satellite. Les capteurs sont calibrés pour recueillir des mesures dans certaines longueurs d’onde du spectre électromagnétique, appelées « bandes ». Les différentes bandes sont utilisées pour identifier différentes caractéristiques de la Terre. Ainsi, plus un produit possède de bandes, plus il est polyvalent.</li>
</ul>
<p>Digital Earth Africa héberge plusieurs données satellitaires disponibles pour les utilisateurs de Sandbox. Les deux données les plus utilisés dans cette formation sont le produit Landsat 8 et le produit Sentinel-2.</p>
</div>
</div>
</div>
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(function (require) {
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</div>
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<p>Landsat 8 est l'une des itérations actuelles du programme Landsat géré conjointement par le United States Geological Survey (USGS) et la National Aeronautics and Space Administration (NASA). Il consiste en un satellite en orbite polaire, lancé le 11 février 2013, et est toujours en service aujourd’hui.</p>
<p>Les données Landsat sont organisées par collections. De récentes mises à jour de la méthodologie de prétraitement par l’USGS ont permis la publication de la “Collection 2”. Celle-ci remplace l’ancienne “Collection 1” des données Landsat. La collection 2 est celle utilisée dans Digital Earth Africa.</p>
<p>Chaque collection contient les données à deux niveaux; Niveau 1 et niveau 2. Les données de niveau 1 sont la réflectance de surface mesurée au sommet de l’atmosphère. Le niveau 2 a été prétraité pour les corrections atmosphériques et donne une réflectance de surface au fond de l’atmosphère. Étant donné que les corrections augmentent la qualité et la facilité d’utilisation des données, les données de niveau 2 sont généralement utilisées.</p>
<p>Le produit Digital Earth Africa Landsat 8 utilise les données de la Collection 2 Niveau 2, et possède les caractéristiques suivantes :</p>
<ul class="simple" style="box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding-left: 0px; list-style-position: initial; list-style-type: none; color: #000000; text-align: left;">
<li style="box-sizing: border-box; list-style: none;">
<blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"></blockquote>
</li>
</ul>
<blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"></blockquote>
<ul>
<li><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;">Alias Sandbox: <code class="docutils literal notranslate" style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas, 'Liberation Mono', 'Courier New', Courier, monospace; font-size: 12px; white-space: nowrap; max-width: 100%; background-image: initial; background-color: #ffffff; border: 1px solid #e1e4e5; padding: 2px 5px; color: #e74c3c; overflow-x: auto;"><span class="pre" style="box-sizing: border-box;">ls8_sr</span></code></span></li>
</ul>
<ul>
<li>Type de données: Réflexion de surface</li>
<li><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;">Durée des données: Mars 2013 - aujourd’hui</span></li>
<li><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;">Régions disponibles: Tout le continent africain</span></li>
<li><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;">Résolution spatiale: 30 x 30 m (taille d’un pixel)</span></li>
<li>Résolution temporelle: 16 jours (un survol tous les 16 jours, soit environ deux fois par mois)</li>
</ul>
<ul>
<li>Résolution spectrale: 7 bandes spectrales - côtière/aérosol, bleu, vert, rouge, proche- infrarouge, infrarouge à courte longueur d’onde 1, infrarouge à courte longueur d’onde 2</li>
</ul>
<blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"></blockquote>
<blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"></blockquote>
<blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"></blockquote>
<blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"></blockquote>
<p style="box-sizing: border-box; line-height: 24px; margin: 0px 0px 24px; font-size: 16px; color: #000000; text-align: left;"><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;">Pour plus de détails, consultez les ressources suivantes :</span></p>
<ul>
<li><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><a class="reference external" href="https://docs.digitalearthafrica.org/en/latest/data_specs/Landsat_C2_SR_specs.html" target="_blank" style="box-sizing: border-box; color: #2980b9; text-decoration-line: none; cursor: pointer;">Spécifications du jeu de données Digital Earth Africa: Landsat Collection 2 Level-2</a></span></li>
<li><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;">Le carnet <code class="docutils literal notranslate" style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas, 'Liberation Mono', 'Courier New', Courier, monospace; font-size: 12px; white-space: nowrap; max-width: 100%; background-image: initial; background-color: #ffffff; border: 1px solid #e1e4e5; padding: 2px 5px; color: #e74c3c; overflow-x: auto;"><span class="pre" style="box-sizing: border-box;">Landsat.ipynb</span></code> dans le dossier Datasets du Sandbox </span></li>
<li><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><a class="reference external" href="https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-collections?qt-science_support_page_related_con=2#qt-science_support_page_related_con" target="_blank" style="box-sizing: border-box; color: #2980b9; text-decoration-line: none; cursor: pointer;">Site web des collections Landsat de l’USGS</a></span></li>
</ul>
<blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"></blockquote>
<blockquote style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"></blockquote>
<p style="box-sizing: border-box; line-height: 24px; margin: 0px 0px 24px; font-size: 16px; color: #000000; text-align: left;"><span style="color: #000000; font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;">Ces sources contiennent également des informations sur les missions Landsat précédentes. Ensemble, les données Landsat 5/7/8/9 couvrent la période 1984 - aujourd’hui.</span></p>
</div>
</div>
</div>
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(function (require) {
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DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
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<ul style="text-align: left;">
<ul style="text-align: left;"></ul>
</ul>
<p>La mission Sentinel-2 fait partie du programme d’observation de la Terre « Copernicus » de l’Union européenne. Sentinel-2 est composé de deux satellites jumeaux, Sentinel-2A (lancé le 23 juin 2015) et Sentinel-2B (lancé le 7 mars 2017). Leurs données combinées sont utilisées dans le produit Digital Earth Africa Sentinel-2.</p>
<ul style="text-align: left;">
<ul style="text-align: left;"></ul>
</ul>
<p>Tout comme les ensembles de données Landsat, les données Sentinel-2 sont hiérarchisées par niveau de prétraitement. Les données de niveau 0, niveau 1A et niveau 1B contiennent des données brutes provenant des satellites, avec peu ou pas de prétraitement. Le niveau 1C a été corrigé en réflectance du haut de l’atmosphère, tandis que le niveau 2A est la réflectance du bas de l’atmosphère. Comme pour Landsat, les mesures du fond de l’atmosphère de niveau 2A sont idéales pour d’autres activités de recherche.</p>
<ul style="text-align: left;">
<ul style="text-align: left;"></ul>
</ul>
<p>Le produit Digital Earth Africa Sentinel-2 utilise les données Sentinel-2 Niveau-2A et possède les caractéristiques suivantes:</p>
<ul style="text-align: left;">
<li><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;">Alias Sandbox: <code class="docutils literal notranslate" style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas, 'Liberation Mono', 'Courier New', Courier, monospace; font-size: 12px; white-space: nowrap; max-width: 100%; background-image: initial; background-color: #ffffff; border: 1px solid #e1e4e5; padding: 2px 5px; color: #e74c3c; overflow-x: auto;"><span class="pre" style="box-sizing: border-box;">s2_l2a<br /></span></code></span></li>
<li>Type de données: Réflexion de surface</li>
<li>Durée des données: Juillet 2017 - aujourd’hui</li>
<li>Régions disponibles: Tout le continent africain</li>
<li>Résolution spatiale: 10 × 10 m, 20 × 20 m, 60 × 60 m (selon la bande)</li>
<li>Résolution temporelle: 5 jours</li>
<li>Résolution spectrale: 12 bandes spectrales - littoral/aérosol, bleu, vert, rouge, bord rouge 1, bord rouge 2, bord rouge 3, proche infrarouge 1, proche infrarouge 2, vapeur d’eau, infrarouge à courte longueur d’onde 1, infrarouge à courte longueur d’onde 2.</li>
</ul>
<p>Notez que les données autonomes Sentinel-2A existent pour la période 2015-2017, avant le lancement de Sentinel-2B, mais en tant que telles, elles ont une résolution temporelle réduite.</p>
<ul style="text-align: left;"></ul>
<p>Pour plus de détails, consultez les ressources suivantes :</p>
<ul style="text-align: left;">
<li><span style="font-family: 'Open Sans', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><a class="reference external" href="https://docs.digitalearthafrica.org/en/latest/data_specs/Sentinel-2_Level-2A_specs.html" target="_blank">Spécifications du jeu de données Digital Earth Africa: Sentinel-2 Level-2A</a></span></li>
<li style="text-rendering: optimizelegibility; margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-left: 0px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; line-height: 1.4em; font-family: inherit; vertical-align: baseline;"><span style="text-rendering: optimizelegibility; margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; line-height: 1.4em; vertical-align: baseline;">Le carnet <code class="docutils literal notranslate" style="text-rendering: optimizelegibility; font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas, 'Liberation Mono', 'Courier New', Courier, monospace; font-size: 12px; margin: 0px; padding: 2px 5px; border: 1px solid #e1e4e5; outline: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; line-height: 1.4em; vertical-align: baseline; border-radius: 3px; background-image: initial; background-color: #ffffff; color: #e74c3c; box-sizing: border-box; white-space: nowrap; max-width: 100%; overflow-x: auto;"><span class="pre" style="text-rendering: optimizelegibility; margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; line-height: 1.4em; font-family: inherit; vertical-align: baseline; box-sizing: border-box;">Sentinel_2.ipynb</span></code> dans le dossier Datasets du Sandbox</span></li>
<li><a class="reference external" href="https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2" target="_blank">Site web de la mission Sentinel-2 de l’ESA</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.be68acdff619.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
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{"xmodule-type": "HTMLModule"}
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<p>Cette question dépend de l’analyse que vous faites. Il permet de considérer les résolutions disponibles des Données satellites. Par exemple:</p>
<p><strong>Période d’analyse:</strong> Les changements récents à court terme (par exemple, sur quelques mois) sont mieux saisis par le produit Sentinel-2, qui a une bonne résolution temporelle. Cependant, s’il s’agit de changements sur plusieurs années (ou décennies), alors le produit Landsat 8 pourrait être plus approprié.</p>
<p><strong>Taille de la région d’analyse et niveau de détail :</strong> les données de Sentinel-2 ont une meilleure résolution spatiale que celles de Landsat 8, et sont donc souvent préférées car elles permettent de distinguer des artefacts plus petits. Cependant, si votre région d’analyse est étendue et que vous recherchez des points de repère plus importants (par exemple, de grandes étendues d’eau), Landsat 8 peut fournir le niveau de détail requis. L’utilisation de Landsat 8 dans ce cas peut réduire considérablement le temps de calcul tout en fournissant des résultats comparables.</p>
<p></p>
</div>
</div>
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<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-problem xmodule_display xmodule_ProblemBlock" data-course-id="course-v1:digitalearthafrica+DEA101-fr+2021" data-block-type="problem" data-usage-id="block-v1:digitalearthafrica+DEA101-fr+2021+type@problem+block@e711782f86e946d998c3414aa4c3d7f0" data-request-token="b8a39f92028811ef821cfd390e3a51ef" data-graded="True" data-has-score="True">
<div class="page-banner"><div class="alert alert-warning"><span class="icon icon-alert fa fa fa-warning" aria-hidden="true"></span><div class="message-content">Test des connaissances : choisir des ensembles de données is only accessible to enrolled learners. Sign in or register, and enroll in this course to view it.</div></div></div>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.be68acdff619.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:digitalearthafrica+DEA101-fr+2021" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:digitalearthafrica+DEA101-fr+2021+type@vertical+block@eb3f65c3b0c548a88377b61c56f11b67" data-request-token="b8a39f92028811ef821cfd390e3a51ef" data-graded="True" data-has-score="False">
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<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:digitalearthafrica+DEA101-fr+2021" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:digitalearthafrica+DEA101-fr+2021+type@html+block@bf1ad784c7b34820b25072e570ce5609" data-request-token="b8a39f92028811ef821cfd390e3a51ef" data-graded="True" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: left;">Vous en savez maintenant plus sur les principaux Données satellites couverts dans cette formation. Nous utiliserons Landsat 8 et Sentinel-2 dans les prochains exercices de manipulation de données.</p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.be68acdff619.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>